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土壤检测中的质量控制

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快讯
2022 01-04

检测误差是客观存在、不可避免的, 从其产生原因与性质来分, 可分为系统误差、随机误差与过失误差, 前两个误差决定实验结果的准确度, 而过失误差则决定精密度的好坏。只有充分认识其中的规律, 并积极有效地去应对, 才可减少这些误差的影响, 并将误差降到允许范围内, 最终使土壤检测数据成为有效、精准的实验结果。为此, 必须做到如下几点。

 

  要正确选择与使用仪器,且在标定标准溶液或滴定被测溶液时,应由同一个化验员操作, 这样可将因个人对终点掌握不同所引起的系统误差降至最小。


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  空白实验的跟进。由于测量仪器、所用试剂和检测人员主观因素等方面的原因, 加之量器、杯具都有各自的误差, 要消除这种影响一般要采用空白实验来加以校正。因此, 在每批样品检测时都要进行空白实验, 且进行至少2次以上, 空白值越接近, 数据越准确。如检测出来的空白值很大, 说明实验数据不可靠, 就必须找到错误原因给予纠正, 选择重做是最好的方法之一。

 

  标准物质的选择与应用

 

  在日常检测工作中, 实验室质量控制的方法很多, 而比较简单可靠的方法就是在检测中对标准物质进行控制。购买时要遵循因地考量、取舍的原则, 不是所有的标准物质都适合所在地的实际需求, 只能说测试结果更接近哪一个标准的结果, 才表明这个物质对实验是具有参考价值的。对标准物质或标准样品进行监控是实验室检测内部质量保证的一个非常有效的手段, 它可在一定程度上衡量实验的精准性。在日常检测操作中, 至少要有质量控制样的参与, 而且必须采用与待测样品相同的制备方法, 如分析结果限在标准值的允许限之内, 就表明该批次样品检测是可靠的, 反之则表明检测不可靠, 需查明原因重新测定。

 

  人员、方法对比验证

 

  为确实提高检测人员的检测水平, 确保检测结果的准确性, 需对检测结果进行验证。最常用的是通过不同实验人员对同一样品进行分别检测, 或者通过同一实验人用不同检测方法对同一样品进行检测, 或者通过不同实验室间同一样品的交流检测, 分析可能导致误差的环节, 然后将所得的结果进行评估与比对, 从而在一定程度上提高检测人员的检测水平, 且检测结果也会更趋准确化。

The End
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